3. Modello logico dei dati gestiti nel Taccuino

Il taccuino è una sezione riservata del FSE all’interno della quale è permesso all’assistito di inserire autonomamente dati e documenti personali relativi ai propri percorsi di cura, anche effettuati presso strutture al di fuori del Servizio Sanitario Nazionale.

Si tratta di informazioni non certificate, la cui titolarità è totalmente in capo al singolo e possono essere sostanzialmente di due tipi:

  • un insieme standard di dati(nel seguito “dataset standard” - per maggiore dettaglio consultare l’Appendice D al presente documento) condivisi e gestiti all’interno del proprio taccuino da tutte le Regioni,

  • un insieme di documenti caricati in auto-contribuzione direttamente dal cittadino (ad esempio attraverso upload di documenti scansionati).

Nella prima tipologia di dati sono compresi in sintesi:

  • osservazioni personali

    • annotazioni libere

    • eventi significativi

    • parametri osservabili (peso, pressione, circonferenza, frequenza cardiaca, frequenza respiratoria, colesterolo, ossimetria, glicemia, segni e sintomi, etc)

  • contatti con strutture

  • assunzione di farmaci relativi a: formulazioni magistrali, formule officinali e medicinali esteri non autorizzati al commercio in Italia ai sensi del D.M. 11/2/1997.

Nell’immagine seguente è rappresentato il modello logico dei dati che evidenzia le entità logiche e le relative relazione che intercorrono tra di esse. Come si può notare, i parametri osservabili (in rosso) possono essere acquisiti da device di vario tipo:

  • dispositivi medici, ovvero “[…] strumenti, apparecchi, impianti, software, sostanze o altro prodotti, utilizzati da soli o in combinazione, compresi gli accessori tra cui il software destinato dal fabbricante ad essere impiegato specificamente con finalità diagnostiche o terapeutiche e necessario al corretto funzionamento del dispositivo stesso […]” certificati secondo le disposizioni in materia e soggetti a marcatura CE;[24]_

  • dispositivi wearable o semplicemente il proprio smartphone per il monitoraggio degli stili di vita.

SWOT del Project Work

SWOT del Project Work

I dati oggetto di rilevazione compresi nel dataset standard (definito nel 2020 dal Gruppo di lavoro costituito ad hoc da Ministero della Salute e AgID per la stesura delle specifiche tecniche nazionali) di prossima approvazione, sono:

  • temperatura corporea

  • peso

  • circonferenza vita

  • ossimetria

  • pressione (diastolica e sistolica)

  • frequenza Cardiaca a Riposo

  • frequenza Respiratoria

  • colesterolo (HDL, LDL e totale)

  • emoglobina Glicata

  • trigliceridi

  • glicemia a digiuno.

E’ importante notare che una buona parte di tali grandezze possono essere rilevate - e lo saranno sempre più in prospettiva - da apparecchi in grado di dialogare per mezzo di protocolli standard con altri dispositivi (es. Bluetooth).

I dati e le informazioni di cui sopra (maggiori dettagli sono riportati nell’Appendice D in cui si riporta un estratto del documento in fase di approvazione da parte del Ministero della Salute) saranno fruibili a livello nazionale, grazie alla piattaforma INI che costituisce il nodo nazionale deputato a garantire l’interoperabilità dei Fascicoli Sanitari Elettronici regionali e dei dati e documenti in essi contenuti.

Le singole piattaforme regionali potranno eventualmente integrare altre tipologie di informazioni gestite nel Taccuino: queste non saranno per il momento fruibili al di fuori della Regione di assistenza. tuttavia non sono escluse evoluzioni del progetto in tal senso, successivamente ad un primo periodo di utilizzo su base nazionale.

A tale proposito, nell’ambito delle attività di coordinamento del GdL Taccuino, la Regione Piemonte con il supporto di medici di base e ospedalieri aveva individuato alcune informazioni integrative, quali:

  1. viaggi,

  2. fumo e alcol,

  3. alimentazione,

  4. sonno,

  5. attività fisica ed altri aspetti legati agli stili di vita.

Talune di queste (in particolare il punto e, ma non solo) si prestano ad essere acquisite prevalentemente da dispositivi elettronici, in modalità massiva, tramite processi parametrizzabili, facilmente automatizzabili in modo da richiedere poche operazioni svolte dall’utente.:

Ad oggi device e App dedicate, di larga diffusione, possono supportare gli assistiti nella rilevazione di informazioni utili nei processi di cura di patologie di varia natura, quali a titolo di esempio:

  • attività fisica standard passi (es. passi, ore in piedi, piani saliti) e sportiva con valutazione del corrispondente dispendio calorico,

  • quantità di acqua bevuta,

  • durata e qualità del sonno,

  • apporto calorico legato alla dieta con particolare attenzione alle sostanze assunte (grassi, carboidrati, proteine, vitamine, sali, etc)

  • monitoraggio ciclo: flusso mestruale (data, durata, intensità), sintomi

  • mindfulness in minuti.

Una panoramica delle informazioni già gestite dalle App maggiormente diffuse, tramite il collegamento con device wearable e dispositivi medici, è riportata nel § “Analisi comparativa delle principali HealthApp in relazione al contenuto informativo”.